K80 Желчно-каменная болезнь [холелитиаз] - аналоги
Описание «K80 Желчно-каменная болезнь [холелитиаз]» | ||||||
|
- 21% Сравни K86.1 Другие хронические панкреатиты
- 17% Сравни K85 Острый панкреатит
- 15% Сравни B25 Цитомегаловирусная болезнь
- 15% Сравни E80.2 Другие порфирии
- 15% Сравни O01.9 Пузырный занос неуточненный
- 14% Сравни E14 Сахарный диабет неуточненный
- 14% Сравни C37 Злокачественное новообразование вилочковой железы [тимуса]
- 14% Сравни T45.4 Отравление железом и его соединениями
- 13% Сравни K81 Холецистит
- 13% Сравни T18.2 Инородное тело в желудке
- 12% Сравни C25.0 Злокачественное новообразование головки поджелудочной железы
- 12% Сравни K55.0 Острые сосудистые болезни кишечника
- 12% Сравни B60.0 Бабезиоз
- 11% Сравни B76 Анкилостомидоз
- 11% Сравни R17 Неуточненная желтуха
- 11% Сравни K29 Гастрит и дуоденит
- 11% Сравни B79 Трихуроз
- 11% Сравни O22.4 Геморрой во время беременности
- 11% Сравни A07.2 Криптоспоридиоз
- 11% Сравни K31.1 Гипертрофический пилоростеноз у взрослых
- 10% Сравни N85.0 Железистая гиперплазия эндометрия
- 10% Сравни I64 Инсульт, не уточненный как кровоизлияние или инфаркт
- 10% Сравни I25.9 Хроническая ишемическая болезнь сердца неуточненная
- 10% Сравни C71.6 Злокачественное новообразование мозжечка
- 10% Сравни A06.0 Острая амебная дизентерия
- 10% Сравни I21.9 Острый инфаркт миокарда неуточненный
- 10% Сравни N48.3 Приапизм
- 10% Сравни E05 Тиреотоксикоз [гипертиреоз]
- 10% Сравни A22 Сибирская язва
- 10% Сравни N74.4 Воспалительные болезни женских тазовых органов, вызванные хламидиями (A56.1+)
- 10% Сравни K31.8.1* Ахилия желудка
Подробнее о подборе аналогов
- Медицинский онлайн-сервис предназначен для помощи в дифференциальной диагностике.
- Находите похожие заболевания для диагноза, вызывающего сомнения.
- Если вы профессионал, то помощь искусственного интеллекта поможет в диагностике.
Преимуществом Киберис является универсальность, благодаря которой она способна подбирать аналоги для чего угодно, в том числе для заболеваний и диагнозов. Искусственный интеллект анализирует описания заболеваний, клинические рекомендации по их лечению, реальную статистику по постановке диагнозов и выводит самые похожие заболевания со степень схожести в процентах.