S83.1 Вывих коленного сустава - аналоги
| Описание «S83.1 Вывих коленного сустава» | ||||||
|
||||||
- 10% Сравни S73 Вывих, растяжение и перенапряжение капсульно-связочного аппарата тазобедренного сустава и тазового пояса
- 10% Сравни S03.0 Вывих челюсти
- 10% Сравни S43.0 Вывих плечевого сустава
- 10% Сравни S83.0 Вывих надколенника
- 10% Сравни H27.1 Вывих хрусталика
- 10% Сравни S23 Вывих, растяжение и перенапряжение капсульно-связочного аппарата грудной клетки
- 10% Сравни T14.3 Вывих, растяжение и повреждение капсульно-связочного аппарата сустава неуточненной области тела
- 10% Сравни O26.7 Подвывих лонного сочленения во время беременности, родов и в послеродовом периоде
- 10% Сравни S73.0 Вывих бедра
- 10% Сравни S83 Вывих, растяжение и повреждение капсульно-связочного аппарата коленного сустава
- 10% Сравни S63.0 Вывих запястья
- 10% Сравни S03.2 Вывих зуба
- 10% Сравни S33.3 Вывих другой и неуточненной части пояснично-крестцового отдела позвоночника и таза
- 10% Сравни S93.3 Вывих другой и неуточненной части стопы
- 10% Сравни S13 Вывих, растяжение и перенапряжение капсульно-связочного аппарата на уровне шеи
- 10% Сравни T92.3 Последствия вывиха, растяжения и деформации верхней конечности
- 10% Сравни T03 Вывихи, растяжения и повреждения капсульно-связочного аппарата суставов, захватывающие несколько областей тела
- 10% Сравни S53.1 Вывих в локтевом суставе неуточненный
- 10% Сравни S33.1 Вывих поясничного позвонка
- 10% Сравни S23.1 Вывих грудного позвонка
Подробнее о подборе аналогов
- Медицинский онлайн-сервис предназначен для помощи в дифференциальной диагностике.
- Находите похожие заболевания для диагноза, вызывающего сомнения.
- Если вы профессионал, то помощь искусственного интеллекта поможет в диагностике.
Преимуществом Киберис является универсальность, благодаря которой она способна подбирать аналоги для чего угодно, в том числе для заболеваний и диагнозов. Искусственный интеллект анализирует описания заболеваний, клинические рекомендации по их лечению, реальную статистику по постановке диагнозов и выводит самые похожие заболевания со степень схожести в процентах.